敖力：数据体系建设持续加速，多地产业实践探索蓬勃发展。

敖力先生，中国信息通信研究院总工程师
人民日报广州11月19日电（罗智智记者）2025年将是推进我国数字化建设十周年。 11月18日，人民日报社在广州南沙区国际会展中心成功举办中国经济论坛第二十届平行论坛——数字经济大会2025，主题为“融合数智，共享新征程”。中国信息通信研究院总工程师敖力在主题演讲中指出，2025年，我国数据元市场将保持快速发展，以“1+3”公共数据政策组合为代表的数据体系建设将持续加速。探索数据等应用领域的产业实践，构建高质量数据集，加速人工智能发展官方情报将加速这一转变。
结论：随着公共数据资源的开发和利用，数据供给将不断扩大。
敖力表示，公共数据资源提供主要从政府数据共享、公共数据开放、公共数据权威运营三个方面加强。
他指出，政府数据共享已进入法制化阶段，2025年的《政府数据共享条例》为“一场游戏”奠定了总体制度框架。地方政府一直在推动公共数据开放，但相比于地区层面，还需要继续加强和完善行业层面的制度设计。在授权运营方面，配套文件陆续出台，公共数据全面授权运营的方向逐渐清晰。
“面对人工智能的发展需求随着人工智能的发展，高质量数据集的建设也在加速。今年年初，国家数据总局组织27个部委启动优质数据集建设，国务院国资委也推动10个领域核心企业数据集建设。”敖力表示。
具体来说，一方面，工业制造、医疗健康、交通运输等主要行业不断深化创新应用探索。同时，开源社区、数据服务公司、数据标注数据库、数据交易所等正在合作打造稳定的多主体供给生态。基于此，我们设立了研发、交付、运维、运营四个领域。从一开始就开发了构建专注于管理方面的高质量数据集的技术ing。
流动性：整合国内数据市场是高层设计的关键目标
敖力指出，制度层面始终锚定建设国家综合数据市场的战略目标，以“总体规划、系统培育”为政策制定的出发点，强调国家“一盘棋”。迫切需要完善统一的数据资源注册规则、数据交易和安全标准体系。
从技术援助的角度来看，建设全国一体化的数据市场，需要建设适应数据要素特点、有效促进其分布和使用的基础设施。 2024年底，《国家数据基础设施建设指导意见》公布，提出数据分发和利用六大技术设施：可信数据空间、数据场、数据组件、数据网络、区块链网络、隐私保护计算平台。今年8月，国家数据管理局组织启动了两批数据基础设施建设试点。各地区根据自身特点制定建设方案，积累建设成果。
从市场角度来看，场外交易仍然是数据流通和交易的“主阵地”。在金融信用、企业信息研究报告领域拥有相对成熟和强大的市场结构。然而，仅有公开信息是不够的；合规管理必须不断加强。今年年中，国家发布了四份数据分发交易协议示范文本。这将有助于OTC市场的数据供需主体明确合规标准，降低耦合成本。
他表示：“共享中心仍在积极探索发展道路，寻求不可替代的增值服务。合规性、分类应用场景、促进公开透明。”
有效利用：以“数据元素x多重措施”促进数据复用
敖力介绍，“数据要素×”三年行动计划发布以来，在全国和地方进行多维度部署。试点建设方面，金融、气象、遗产、医药等行业主管部门正在积极谋划创新试点，探索数据赋能途径。
同时，数字智能技术的紧密融合，促进了数据应用范式的根本转变，使得数据价值的提取更加精准、高效。
首先，数据代理与大大小小的模型协同工作，大模型分析工具集成了多种类型的数据处理功能，通过代理调用专门的小模型，实现多模态数据的高质量分析，更全面。认真理解和处理复杂的问题。其次，大规模的模型让信息查找变得容易，实现“智能迁移”，精准完成数据与信息的融合，提高搜索效率。第三，大规模模型与知识库和知识图集成，结合两者的优点来实现复杂的推理。这在工业制造、交通物流等场景中具有广泛的应用潜力。
“资本化和运营数据是‘用好数据’的延伸。如今，数据资源的落地正在从大型企业扩展到整个行业。”敖力表示，虽然数据资本化的探索已初见成效，但仍面临数据资产权属争议、数据评估缺乏统一标准、企业数据资产运营能力不足等问题。这些问题必须通过系统逐步解决创新技术和能力建设，让数据资本化成为业务发展的“新引擎”。
确保安全：数据安全与智能安全紧密结合
如今，数据安全与人工智能的紧密结合正在打造更加主动、精准的防护体系。
敖力指出，从制度上讲，数据安全治理延伸到人工智能领域。 《生成人工智能服务管理暂行办法》和《网络数据安全管理规定》制定了生成人工智能相关的安全治理要求。
从技术层面来说，数据安全正在走向精准智能化。人工智能技术Nology有利于更精细的数据安全保护。原生平台人工智能技术通过整合多个来源的数据，将数据安全从对“智能防御”的“反应性反应”。
在行业实践层面，安全治理也从被动应对监管合规转向主动治理，越来越多的企业开始将数据安全纳入高层战略设计。
（编辑：罗智智、卢茜）
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